Tổng hợp một số khóa học Online về Machine Learning

Bài viết rất hay của bạn mình, mình chỉ chép qua thôi.
1) Machine Learning - Andrew Ng (Stanford University) on Coursera
Khóa học nhập môn căn bản nhất về ML. Khóa học giới thiệu các thuật toán ML đang được sử dụng phổ biến và rộng rãi. Khóa học thiên về mặt kỹ thuật, giúp người học có thể áp dụng các thuật toán ML vào các bài toán thực tế. Khóa học giúp chung ta hiểu ML một cách đơn giản nhất, bao quát nhất.
https://www.coursera.org/course/ml

2) Learning from Data - Yaser S.Abu-Mostafa (California Institute of Technology)
Nội dung khóa học này được giảng dạy chính thức tại Caltech. Khóa học đưa chúng ta từ lý thuyết của ML (Computational learning theory) đến các kỹ thuật ML (Technique). Khóa học thực sự đưa chúng ta hiểu sâu thêm về ML.
http://work.caltech.edu/lecture.html

3) Machine Learning - Andrew Ng (Stanford University) on iTunesU
Nội dung khóa học được giảng dạy tại Stanford năm 2008. Tương tự như "Learning from Data" khóa học giúp ta hiểu sâu thêm về ML. Khóa học cung cấp một số tài liệu liên quan về Probability, Linear Algebra, Convex Optimization ...
https://itunes.apple.com/vn/course/machine-learning/id495053006
http://cs229.stanford.edu/

4) Aritificial Intelligence - Patrick Henry Winston (MIT) on MIT OCW
http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/
Chưa học qua nên chưa đánh giá được. Nhưng nhìn Syllabus, Leture notes thì có khác một chút so với các khóa trên vì có liên quan đến AI nhiều hơn.

5) Machine Learning (Georga Tech) on Udacity
https://www.udacity.com/courses#!/Georgia%20Tech%20Masters%20in%20CS
Khóa này mình cũng chưa học qua, nhưng nhìn Syllabus, nhưng các vấn đề nó nêu ra có vẻ rộng hơn so với các khóa trên.

6) Neural network for Machine Learning on Coursera
https://www.coursera.org/course/neuralnets
Một khóa học chỉ nói riêng về NN.

Ngoài ra để hiểu sâu rộng về ML chúng ta không thể bỏ qua nên tảng toán học đặc biệt là:
- Linear Alebra
- Probability and Statistics
- Convex Optimization
- Calculus

Nguồn: Hoàng Quý Phát.

Email: hoangquyphat@gmail.com

Một số channel để luyện nghen tiếng Anh

Sau khi từ Nhật về, có lẽ mình nên tập trung vô tiếng Anh nhiều hơn. Đặng đê còn dành cho những dự định sắp tới. Về khả năng nghe, cách tốt nhất là nghe liên tục và tương tác lại. Như vậy dễ nhớ hơn.

Một số channel để nghe tiếng Anh khá tốt, thú vị và không nhàm chán:

• FungBrosComedy.
• Nigahiga.
• ThisIsACommentary.
•  IELTS Ryan.
• The Voice.
• Jimmy Kimmel Live. Của thím này siêu hay, đặc biệt là lâu lâu lại mời các celebrity diễn một số show cực hài.

Trên Zing TV hay Hayhaytv có một số TV show siêu hay. Điển hình có thể kể là The voice US và UK. The Voice US hiện giờ có Shakira, nên càng tạo động lực để nghe hơn. Một số film dài tập cũng rất hay:

• Breaking bad.
• Sherlock - cái này khó nghe nhất, vì Holmes nhà ta phá án bằng cách ... đọc rap. Cũng như cách chơi chữ khá là ảo diệu. Một phần lấy bối cảnh của anh nên nó là English British.
• Game of thrones.

Một chút rắc rối với Opencv và Python

Hôm nay gặp một chuyện hơi éo le:

Bên Windows thì không load được video dùng Opencv, Python

Bên Linux thì bản có sẵn của Ubuntu hơi cũ. Mình lại dùng một số hàm mới nữa.

Cuối cùng của tìm được giải pháp:

Đối với Windows: không nay cài đặt bằng cách chép file opencv2.cpy. Cách tốt hơn là dùng gói này:

Đối với ubuntu: để cài phiên bản mới phải chấp nhận cài tay. Tuy nhiên trang này đã hướng dẫn khá là cụ thể và chạy thử thì không có lỗi gì khi cài đã: http://www.raben.com/book/export/html/3